ループエンジニアリング（Loop Engineering）
概要
AIエージェントに毎回プロンプトを書くのをやめ、エージェントを自動で回す「ループ」そのものを設計する考え方。GoogleのAddy Osmani氏が2026年6月に提唱。
「もうClaudeに直接プロンプトはしない。ループを走らせていて、プロンプトするのはそのループのほうだ。私の仕事はループを書くことだ」— Boris Cherny (Claude Code)
用語の系譜
Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering → Loop Engineering
- Prompt: モデルへの話し方
- Context: モデルに見せるもの（Karpathyも賛同）
- Harness: モデルを取り囲む足場（Agent = Model + Harness）
- Loop: いつ・何を・誰がプロンプトするかの自律システム設計
5つの部品＋1
| # | 部品 | 役割 |
|---|---|---|
| 1 | Automations | スケジュール・トリガーで自動起動 |
| 2 | Worktrees | 並行実行時のファイル競合回避 |
| 3 | Skills | 知識をSKILL.mdとして外部化 |
| 4 | Connectors/Plugins | 外部ツール連携（MCP基盤） |
| 5 | Sub-agents | タスク分割（作る役と検証する役） |
| 6 | State/Memory | 記憶はコンテキストでなくディスクに |
“The memory has to be on disk and not in the context. The agent forgets, the repo doesn’t.” （記憶はコンテキストではなくディスクに置く必要がある。エージェントは忘れるが、リポジトリは忘れない。）
よしおの環境との関係
よしおのHermes環境は、まさにLoop Engineeringの実践例：
- Automations: cronジョブ（朝6時の天気通知等）
- Skills: 112個のスキル（SKILL.md）
- Connectors: LINE/Discordゲートウェイ
- Sub-agents: delegate_task
- Memory: メモリ＋karpathy-wiki（ディスク上の知識）
関連
- karpathy-llm-wiki — 記憶をディスクに置く実践
- llm-wiki-skill — 知識の外部化